KI on Pfisterer Consulting

Meine LinkedIn-Strategie als Code: Warum ich eine 11-Datei-Pipeline baue

Tue, 19 May 2026 15:00:00 +0200

Letzten Sonntag, 22:00. Vor mir auf dem Schreibtisch liegen elf Markdown-Dateien, daneben eine offene Tabelle mit 90 Tagen LinkedIn-Analytics. Mate im Glas, ehrliche Frage im Hinterkopf, warum ich gerade eine Pipeline baue, statt einen Post zu schreiben.

Die Tabelle gibt eine klare Antwort. Mein Profil hat 511 Follower und kam in den letzten 90 Tagen auf 44.483 Impressions bei einer Engagement-Rate von 0,18 Prozent. Das liegt um den Faktor 11 bis 16 unter dem LinkedIn-Benchmark von zwei bis drei Prozent. An 52 von 90 Tagen blieb es vollständig still, ohne eine einzige Reaktion auf irgendeinen Post.

Glasswing-Asymmetrie: Was Mythos in Firefox findet und was der Mittelstand daraus lernen muss

Wed, 13 May 2026 07:00:00 +0200

Am 5. Mai 2026 veröffentlicht Mozilla einen ungewöhnlich offenen Blogpost: Eine frühe Version von Anthropics neuestem Modell, Claude Mythos Preview, hat in den vergangenen Wochen 271 Sicherheitslücken in Firefox gefunden. 180 davon mit hoher Kritikalität, 80 mittel, 11 niedrig. Einige der Bugs lagen 15 Jahre unentdeckt im Code, also seit 2011. Patches gingen in Firefox 149.0.2, 150, 150.0.1 und 150.0.2 raus.

Das wäre für sich genommen schon eine erhebliche Geschichte. Was sie für den deutschen Mittelstand wichtig macht, ist die Fußnote: Mythos ist nicht öffentlich verfügbar. Anthropic gibt das Modell aktuell nur an elf Organisationen heraus, unter einem Programm namens Project Glasswing. Auf der Liste stehen US-Hyperscaler, US-Banken, US-Security-Anbieter und die Linux Foundation. Keine deutsche Firma. Kein einziges europäisches Unternehmen außerhalb von Linux.

Neun Sekunden bis zum Datenverlust: Was der PocketOS-Crash dem Mittelstand lehrt

Mon, 04 May 2026 10:00:00 +0200

Donnerstag, 24. April 2026, später Abend in Utah. Jer Crane, Gründer der amerikanischen SaaS-Firma PocketOS, lässt seinen Cursor-Agent laufen. Routine-Pass durch die Staging-Umgebung, ausgestattet mit Claude Opus 4.6. Was dann passiert, ist seither in jedem KI-Risk-Vortrag dieses Jahres aufgetaucht: Der Agent löscht in neun Sekunden die komplette Produktionsdatenbank. Backups inklusive.

PocketOS baut Software für Autovermieter. Reservierungen, Zahlungen, Kundenakten, Fahrzeug-Tracking. Drei Monate Daten waren weg. Kunden, die am Freitagmorgen ihren Mietwagen abholen wollten, fanden keine Buchung mehr im System. Crane verbrachte Stunden damit, Buchungen aus Stripe-Historie, Kalender-Integrationen und E-Mail-Bestätigungen zu rekonstruieren.

Mittelstand-ERP 2026: Vier Reports, ein unbequemes Muster

Tue, 21 Apr 2026 10:00:00 +0200

Der CFO eines Maschinenbauers aus dem Sauerland legt einen Stapel Reports auf den Tisch. Oben der DSAG-Investitionsreport, darunter die Trovarit-Anwenderstudie und ein ausgedrucktes Bitkom-Chart. Ganz unten eine Mail von Microsoft zu den neuen Dynamics-365-Preisen. Der IT-Leiter gegenüber hat einen Angebotsvergleich in einem grünen Ordner dabei: SAP Private Edition, Dynamics 365 Business Central, dazu ein NetSuite-Pitch aus der vergangenen Woche. Vier Datenquellen, drei ERP-Optionen, eine Frage, die nur leise im Raum steht: Wer liest diese Berichte eigentlich aus Sicht des Anwenders und nicht aus Sicht der Hersteller?

Der Burrito, der Python kann: Was Chipotles Chatbot dem Mittelstand zu sagen hat

Mon, 20 Apr 2026 11:15:00 +0200

Mittagspause, 12:47 Uhr. Ein Entwickler hat Hunger. Er öffnet die Chipotle-App auf seinem iPhone, tippt ins Support-Fenster und stellt die Frage, die dort niemals stehen sollte: “How do I reverse a linked list in Python?”

Er erwartet, was jeder Supportbot zurückgibt: “Leider kann ich nur Fragen zu Ihrer Bestellung beantworten.” Stattdessen antwortet Pepper, der Bot hinter dem kleinen Chat-Fenster, mit einer sauberen iterativen Lösung, fügt eine Laufzeit-Analyse dazu und fragt dann höflich: “Was hätten Sie gerne zum Mittagessen?”

Claude Opus 4.6 Performance-Einbruch: Was der Mittelstand daraus lernen muss

Mon, 13 Apr 2026 12:00:00 +0200

Ihr ERP-Anbieter tauscht über Nacht das Datenbank-Backend aus. Die Oberfläche sieht gleich aus, aber Abfragen brauchen doppelt so lang und Berichte liefern lückenhafte Ergebnisse. Kein Changelog, keine Ankündigung. Genau das passiert gerade bei Anthropics Flaggschiff-Modell Claude Opus 4.6 – und es betrifft jeden, der KI-gestützte Entwicklung oder Automatisierung produktiv einsetzt. Dieses Thema fällt direkt in meine KI & Automatisierungs-Beratung für den Mittelstand.

Denktiefe im freien Fall: Die Performance-Daten zu Claude Opus 4.6

Am 2. April 2026 hat Stella Laurenzo, Senior Director AI bei AMD, auf GitHub Issue #42796 eine detaillierte Analyse veröffentlicht. Keine Meinung, sondern Daten: 6.852 Sessions, 234.760 Tool Calls, 17.871 Thinking Blocks. Die Ergebnisse sind eindeutig.

Context Rot bei KI-Agenten: Warum die Qualität sinkt

Tue, 31 Mar 2026 14:30:00 +0200

Wer mit Claude Code, Cursor oder Copilot arbeitet, kennt das Muster. Das Problem hat einen Namen: Context Rot. Die ersten Ergebnisse sind brillant, der Code präzise und die Architektur sauber. Dann kippt die Qualität. Nach 20, 30 Minuten fangen die Antworten an, sich zu wiederholen. Der KI-Agent vergisst Kontext. Er erzeugt Code, der dem widerspricht, was er fünf Prompts vorher geschrieben hat.

Kein Nutzerfehler, sondern ein Architekturproblem. Die Lösung liegt im Context Engineering: dem gezielten Management von Kontextfenstern durch Multi-Agent Orchestrierung. Genau solche Praxisprobleme adressiere ich in meiner KI & Automatisierungs-Beratung.

KI als Ausschlusskriterium in ERP-Ausschreibungen: Warum der Mittelstand damit auf dem Holzweg ist

Sat, 21 Mar 2026 08:00:00 +0100

Es klingt nach einer zukunftsorientierten Entscheidung: Ein mittelstaendisches Unternehmen nimmt KI-gestuetzte Prognosen und intelligente Automatisierung als hartes Ausschlusskriterium in sein ERP-Lastenheft auf. Schliesslich soll das neue System nicht schon bei der Einfuehrung veraltet sein.

Ich sehe das regelmaessig in Ausschreibungen, die ueber meinen Schreibtisch gehen. Und ich sage jedes Mal dasselbe: Das ist einer der teuersten Fehler, den man in der ERP-Auswahl machen kann. Dieses Thema ist ein zentraler Aspekt meiner Beratung zu ERP-Projekten & Systemen.

Omnichannel ohne Limit: Warum das ERP zum digitalen Team wird

Mon, 16 Mar 2026 19:15:00 +0000

Omnichannel ist die Kür der Branche: Instagram-Kauf, Laden-Abholung, Chatbot-Reklamation — alles nahtlos vernetzt. Doch in der Praxis scheitern viele KMU bereits an der Pflicht: einem stabilen Multichannel-Setup. Wer auf Amazon, Kaufland oder TikTok Shop skaliert, merkt schnell: Nicht die Nachfrage ist das Problem, sondern die operative Komplexität im Hintergrund. Dieses Thema gehört zu meiner Beratung zu ERP-Projekten & Systemen für den Mittelstand.

Der Handel 2026 verzeiht keine Starre. Marktplätze diktieren die Regeln, Algorithmen ändern sich über Nacht, und Kunden erwarten dieselbe Verfügbarkeit auf jedem Kanal. Wer da manuell hinterherarbeitet, verliert — nicht weil das Produkt schlecht ist, sondern weil die Infrastruktur nicht mithält.

Wenn KI-Agenten andere KI hacken: Warum Ihre KI-Systeme jetzt geprüft werden müssen

Wed, 11 Mar 2026 08:00:00 +0100

Ein autonomer KI-Agent verkettet vier einzeln harmlose Schwachstellen zu einer vollständigen Übernahme der Plattform — Schweregrad CVSS 9.8 von 10. Dann gibt er sich selbst eine Stimme und ruft die KI des angegriffenen Systems an. Kein menschlicher Hacker. Kein aufwendiger Exploit. Eine KI, die eine andere KI hackt.

Das ist keine Science-Fiction. Das ist im März 2026 passiert — bei einem mit 20 Millionen Dollar finanzierten KI-Recruiting-Startup, dessen Kunden Unternehmen wie Anthropic, Stripe und Monzo umfassten. KI-Sicherheit ist ein zentraler Aspekt meiner Beratung zu Compliance & Pflicht-Themen.

Digitalisierung im Mittelstand: Wer kein Controlling kann, braucht keine KI

Tue, 10 Mar 2026 08:00:00 +0100

Fast jeder zweite Mittelständler macht kein eigenes Controlling. Keine Deckungsbeiträge pro Kunde. Keine Kostenstellenauswertung. Keine belastbare Marge pro Auftrag. Im selben Atemzug die nächste Statistik — auch Bitkom-Erhebungen bestätigen das: Fast ebenso viele planen den Einsatz von KI.

Das ist kein Widerspruch. Das ist ein Muster — und ich sehe es in fast jedem Beratungsprojekt.

Unternehmen überspringen Stufe 1, 2 und 3 der Digitalisierung — und wollen direkt bei Stufe 7 einsteigen. Diesen Reifegrad-Check biete ich im Rahmen meiner ERP-Beratung für den Mittelstand an.

KI im Mittelstand: Ohne ERP-Anbindung ist Ihr KI-Assistent teures Spielzeug

Mon, 09 Mar 2026 10:00:00 +0100

22 % der Immobilienverwalter setzen bereits KI ein. Auf dem VDIV Forum Zukunft im März 2026 klang das nach Fortschritt. Bis jemand die entscheidende Frage stellte: Kann der KI-Telefonassistent auf die Mieterstammdaten im ERP zugreifen?

Die Antwort: Nein. Der Assistent nimmt Anrufe entgegen, formuliert freundliche Antworten — aber kennt weder Vertragslaufzeiten noch Kontostände noch offene Vorgänge. Er ist freundlich, schnell und ahnungslos.

Das ist kein Immobilienproblem. Das ist ein Mittelstandsproblem. Genau solche Integrationsfragen behandle ich in meiner KI & Automatisierungs-Beratung für den Mittelstand.

Inside OpenClaw #5: Production-Ready KI auf WSL2

Thu, 05 Mar 2026 09:00:00 +0100

“Läuft doch” — bis Montagmorgen

Sie haben vLLM installiert, das Modell geladen, die richtigen Flags gesetzt. Der Agent antwortet, die Tool-Calls funktionieren. Sie gehen freitags aus dem Büro. Am Montag ist der Inference-Server tot.

Keine Fehlermeldung. Kein Crash-Log. WSL2 hat einfach aufgehört zu laufen. Produktionsstabilität von KI-Systemen ist ein Aspekt meiner KI & Automatisierungs-Beratung.

In der OpenClaw-Serie haben wir beschrieben, wie unser KI-Agent lokal auf einer einzelnen GPU arbeitet. Dieser Artikel beschreibt, was nötig war, um das System von “funktioniert auf meinem Rechner” zu “läuft 24/7 ohne Eingriff” zu bringen.

Inside OpenClaw #4: Warum KI-Agenten eine Persönlichkeit brauchen

Tue, 03 Mar 2026 10:00:00 +0100

Jeden Tag ein anderer Agent

Fragen Sie ein nacktes Sprachmodell zweimal dieselbe Frage — und Sie bekommen zwei verschiedene Persönlichkeiten. Einmal förmlich, einmal lässig. Einmal ausschweifend, einmal einsilbig. Ohne Kontext, ohne Rollenverständnis, ohne Gedächtnis dafür, wer es ist und was es tun soll.

Für ein Experiment ist das akzeptabel. Für den produktiven Einsatz in einem Unternehmen ist es ein Dealbreaker — genau deshalb ist Konfiguration ein zentraler Aspekt meiner KI & Automatisierungs-Beratung. Wenn Ihr KI-Agent bei jeder Sitzung anders reagiert, verlieren Nutzer das Vertrauen — und zwar schnell.

Inside OpenClaw #3: Warum wir unser KI-Modell ersetzt haben — und 6x weniger Speicher brauchen

Fri, 27 Feb 2026 07:00:00 +0100

Ein Modell, das die Spielregeln ändert

Solche Modellwechsel und ihre Implikationen fließen direkt in meine KI & Automatisierungs-Beratung ein. Unser bisheriges Setup lief stabil: Mistral Small 24B auf vLLM, AWQ-quantisiert, die richtigen Flags gesetzt, Tool-Calling funktionierte zuverlässig. Aber zwei Grenzen blieben: 32.000 Token Context und 14 GB VRAM allein für die Modell-Weights — auf einer GPU mit 24 GB.

Dann erschien Qwen3.5-35B-A3B. Ein Modell, das auf dem Papier unmöglich klingt: 35 Milliarden Parameter, aber nur 3 Milliarden davon gleichzeitig aktiv. 262.000 Token Context-Fenster. Und schneller als unser bisheriges, kleineres Modell.

Inside OpenClaw #2: Die versteckten vLLM-Flags für Mistral

Thu, 26 Feb 2026 10:00:00 +0100

“Es funktioniert” ist nicht genug

Wenn Sie ein Open-Source-Modell wie Mistral Small 24B auf vLLM starten, passiert auf den ersten Blick alles Richtige: Der Server läuft, die API antwortet, Text wird generiert. Alles grün. Solche technischen Details sind Teil meiner KI & Automatisierungs-Beratung.

Bis Sie Tool-Calling aktivieren.

In der OpenClaw-Serie haben wir beschrieben, wie unser KI-Agent auf einer einzelnen GPU lokal läuft. Dieser Artikel beschreibt die technischen Stolpersteine, die zwischen “Modell läuft” und “Agent funktioniert produktiv” liegen.

Inside OpenClaw #1: Web-Suche ohne Halluzination

Wed, 25 Feb 2026 10:00:00 +0100

Das Problem: Ihr KI-Agent lügt Sie an

Stellen Sie sich vor: Sie fragen Ihren KI-Agenten nach aktuellen Lieferketten-Risiken. Er antwortet mit drei Quellen, konkreten Zahlen und plausiblen URLs. Alles klingt professionell — bis Sie die Links öffnen. Keiner funktioniert. Die URLs existieren nicht. Die Zahlen sind erfunden.

Das ist kein Randproblem. Es ist der Normalfall, wenn lokale Sprachmodelle auf Web-Suche treffen. Solche Herausforderungen adressiere ich in meiner KI & Automatisierungs-Beratung.

In der OpenClaw-Serie haben wir bereits beschrieben, wie unser KI-Agent funktioniert. In diesem Artikel geht es um das technisch anspruchsvollste Problem, das wir lösen mussten: Halluzination bei der Web-Suche.

0 Euro API-Kosten: Wie wir einen KI-Agenten auf einer einzigen GPU betreiben

Tue, 24 Feb 2026 16:00:00 +0100

Wir haben unser OpenAI-Abo gekündigt. Nicht aus Protest, nicht aus Prinzip — sondern weil wir es nicht mehr brauchen.

Unser KI-Agent OpenClaw läuft seit Wochen produktiv auf einem lokalen Open-Source-Modell. Lokale KI-Lösungen sind ein Schwerpunkt meiner KI & Automatisierungs-Beratung. Auf einer einzigen Grafikkarte. Ohne Cloud, ohne API-Schlüssel, ohne monatliche Rechnung. Und ja — er kann Tool-Calling, Web-Suche und Multi-Agent-Debatten.

Warum lokal statt Cloud?

Die meisten KI-Agenten nutzen APIs von OpenAI, Anthropic oder Google. Das funktioniert — aber es hat drei Probleme, die bei intensiver Nutzung schnell relevant werden.

A2A statt B2B: Wenn die KI eures Einkäufers mit der KI des Lieferanten verhandelt

Mon, 23 Feb 2026 14:00:00 +0100

Stellen Sie sich folgendes Szenario vor: Es ist Dienstagmorgen, 6:14 Uhr. Niemand ist im Büro. Ihr ERP-System erkennt, dass der Bestand an Edelstahlrohren in drei Tagen unter den Mindestbestand fällt. Ein KI-Agent analysiert die Auftragslage, berechnet den exakten Bedarf und kontaktiert automatisch die Vertriebs-Agenten dreier Zulieferer. Innerhalb von 40 Minuten liegen drei Angebote vor — verglichen nach Preis, Lieferzeit und Qualitätskennzahlen. Der Agent wählt das optimale Angebot, erstellt eine Bestellanforderung und legt sie dem Einkaufsleiter zur Freigabe vor.

Shadow AI: Wenn Mitarbeiter heimlich eigene KI-Agenten bauen

Mon, 23 Feb 2026 10:00:00 +0100

Es klingt nach einem Sicherheitsalbtraum — und genau das ist es auch: Ein Vertriebsmitarbeiter baut sich mit einem No-Code-Tool einen KI-Agenten, der automatisch Angebote erstellt. Er trainiert ihn mit internen Preislisten, Kundendaten und Vertragsvorlagen. Die IT-Abteilung weiß von nichts.

Willkommen in der Welt von Shadow AI. Dieses Thema gehört zu meiner KI & Automatisierungs-Beratung für den Mittelstand.

Was Shadow AI ist — und warum es explodiert

Shadow AI ist das neue Shadow IT. Mit einem Unterschied: Es geht nicht um eine heimlich installierte Software, sondern um selbstgebaute KI-Workflows, die auf Unternehmensdaten zugreifen — außerhalb jeder Kontrolle.

OpenClaw: Wie wir drei KI-Agenten dazu gebracht haben, miteinander zu debattieren

Wed, 18 Feb 2026 14:00:00 +0100

Im ersten Beitrag zu OpenClaw ging es um die Grundidee: Ein KI-Assistent, der auf eigener Hardware läuft und per WhatsApp steuerbar ist. Seitdem haben wir weiter experimentiert — und etwas gebaut, das zeigt, wohin sich KI-Automatisierung gerade entwickelt. Solche Experimente fließen direkt in meine KI & Automatisierungs-Beratung ein.

Wir haben drei KI-Agenten dazu gebracht, in separaten Terminal-Sessions miteinander zu debattieren — bis sie sich auf eine Lösung geeinigt haben.

Das Problem: Ein einzelner Agent reicht nicht

Jeder, der mit ChatGPT oder Claude arbeitet, kennt das: Die erste Antwort klingt gut. Aber wenn man nachhakt, zeigen sich Lücken. Das Modell bestätigt sich selbst, übersieht Risiken, bleibt in seiner eigenen Logik gefangen.

Helsing, KI-Waffen und die Illusion von Human in the Loop

Wed, 18 Feb 2026 10:00:00 +0100

Helsing ist eines der am schnellsten wachsenden Verteidigungsunternehmen Europas. Gegründet in München, mit Standorten in London und Paris, baut das Unternehmen KI-gestützte Waffensysteme: die Kampfdrohne HX-2, das autonome Kampfflugzeug CA-1 Europa (zusammen mit HENSOLDT), elektronische Kampfführung (Cirra), Unterwasseraufklärung (SG-1). Investoren wie Daniel Ek (Spotify-Gründer) und der ehemalige Airbus-Chef Tom Enders sitzen im Board.

Das ist kein Startup-Spielzeug. Helsing ist ein Heavy Player in der europäischen Rüstungsindustrie.

Die zentrale Frage, die mich beschäftigt: Was passiert, wenn KI-Systeme in Kampfsituationen Empfehlungen geben — und der Mensch, der angeblich entscheidet, gar nicht wirklich entscheiden kann? Diese Fragen zur KI-Governance behandle ich auch in meiner KI & Automatisierungs-Beratung.

KI-Agenten und EU AI Act 2026: Was der Mittelstand jetzt wissen muss

Tue, 17 Feb 2026 10:00:00 +0100

Am 2. August 2026 wird es ernst: Der EU AI Act (Verordnung (EU) 2024/1689) greift vollständig. Für den deutschen Mittelstand bedeutet das eine Zwickmühle: Wer KI einsetzt, muss nachweisen, dass alles rechtskonform läuft. Wer keine einsetzt, verliert im Wettbewerb um Fachkräfte und Effizienz.

Ich arbeite aktuell intensiv an genau diesem Thema – und teile hier meine Einschätzung. Der EU AI Act ist ein zentrales Thema meiner Beratung zu Compliance & Pflicht-Themen.

Website-Relaunch mit KI statt Agentur: Was früher 15.000 € kostete, geht jetzt in 2 Tagen

Fri, 13 Feb 2026 10:00:00 +0100

Anfang Februar 2026 stand ich vor einer Entscheidung: Meine Website brauchte einen Relaunch. Neues Design, bessere Struktur, professionellere Darstellung. Die klassische Route wäre gewesen: Agentur briefen, Angebote einholen, 4–8 Wochen warten, 10.000–20.000 € investieren.

Ich habe einen anderen Weg gewählt. Und dieser Artikel beschreibt ehrlich, wie das gelaufen ist. Er ist ein praktisches Beispiel für meine KI & Automatisierungs-Beratung — nur diesmal für mich selbst.

Der Tech-Stack: Hugo, Claude und OpenCode

Hugo – der Static Site Generator

Hugo ist ein Open-Source-Framework, das Websites aus Markdown-Dateien generiert. Keine Datenbank, kein WordPress, kein PHP. Nur HTML, CSS und JavaScript – blitzschnell, sicher und einfach zu hosten.

OpenClaw: Der Personal AI Assistant, der Siri hätte sein sollen

Thu, 12 Feb 2026 14:00:00 +0100

Seit Jahren verspricht uns die Tech-Branche den perfekten persönlichen Assistenten. Siri, Alexa, Google Assistant — alle enttäuschend, sobald die Anforderungen über „Timer stellen" hinausgehen. Jetzt gibt es ein Open-Source-Projekt, das dieses Versprechen tatsächlich einlöst: OpenClaw. Die Bewertung solcher Lösungen gehört zu meiner KI & Automatisierungs-Beratung.

Was ist OpenClaw?

OpenClaw ist ein KI-Assistent, der auf dem eigenen Computer (oder Server) läuft — nicht in der Cloud eines Tech-Konzerns. Man kommuniziert mit ihm über WhatsApp, Telegram, Discord oder iMessage — also genau dort, wo man ohnehin den ganzen Tag schreibt.

KI im Mittelstand: Wo es wirklich hilft – und wo nicht

Tue, 10 Feb 2026 10:00:00 +0100

Jede zweite Konferenz-Agenda enthält „KI-Transformation". Jeder dritte LinkedIn-Post verspricht 10x Produktivität durch GPT. Und in der Realität fragen sich die meisten Mittelständler: Wo fange ich an – und lohnt sich das überhaupt?

Eine nüchterne Einordnung — gestützt auf Praxiserfahrung und die Erkenntnisse des Bitkom KI-Monitor. Genau diese pragmatische Einordnung ist Teil meiner KI & Automatisierungs-Beratung für den Mittelstand.

KI-Einsatzfelder im Mittelstand: Dokumente, Wissen, Reporting

Dokumentenverarbeitung

Rechnungen, Lieferscheine, Verträge – hier bringt KI messbare Zeitersparnis. OCR kombiniert mit Sprachmodellen kann unstrukturierte Dokumente klassifizieren, Daten extrahieren und in ERP-Systeme überführen. Typische Ersparnis: 60–80 % der manuellen Bearbeitungszeit.