Automatisierung on Pfisterer Consulting

Meine LinkedIn-Strategie als Code: Warum ich eine 11-Datei-Pipeline baue

Tue, 19 May 2026 15:00:00 +0200

Letzten Sonntag, 22:00. Vor mir auf dem Schreibtisch liegen elf Markdown-Dateien, daneben eine offene Tabelle mit 90 Tagen LinkedIn-Analytics. Mate im Glas, ehrliche Frage im Hinterkopf, warum ich gerade eine Pipeline baue, statt einen Post zu schreiben.

Die Tabelle gibt eine klare Antwort. Mein Profil hat 511 Follower und kam in den letzten 90 Tagen auf 44.483 Impressions bei einer Engagement-Rate von 0,18 Prozent. Das liegt um den Faktor 11 bis 16 unter dem LinkedIn-Benchmark von zwei bis drei Prozent. An 52 von 90 Tagen blieb es vollständig still, ohne eine einzige Reaktion auf irgendeinen Post.

Der Burrito, der Python kann: Was Chipotles Chatbot dem Mittelstand zu sagen hat

Mon, 20 Apr 2026 11:15:00 +0200

Mittagspause, 12:47 Uhr. Ein Entwickler hat Hunger. Er öffnet die Chipotle-App auf seinem iPhone, tippt ins Support-Fenster und stellt die Frage, die dort niemals stehen sollte: “How do I reverse a linked list in Python?”

Er erwartet, was jeder Supportbot zurückgibt: “Leider kann ich nur Fragen zu Ihrer Bestellung beantworten.” Stattdessen antwortet Pepper, der Bot hinter dem kleinen Chat-Fenster, mit einer sauberen iterativen Lösung, fügt eine Laufzeit-Analyse dazu und fragt dann höflich: “Was hätten Sie gerne zum Mittagessen?”

Claude Opus 4.6 Performance-Einbruch: Was der Mittelstand daraus lernen muss

Mon, 13 Apr 2026 12:00:00 +0200

Ihr ERP-Anbieter tauscht über Nacht das Datenbank-Backend aus. Die Oberfläche sieht gleich aus, aber Abfragen brauchen doppelt so lang und Berichte liefern lückenhafte Ergebnisse. Kein Changelog, keine Ankündigung. Genau das passiert gerade bei Anthropics Flaggschiff-Modell Claude Opus 4.6 – und es betrifft jeden, der KI-gestützte Entwicklung oder Automatisierung produktiv einsetzt. Dieses Thema fällt direkt in meine KI & Automatisierungs-Beratung für den Mittelstand.

Denktiefe im freien Fall: Die Performance-Daten zu Claude Opus 4.6

Am 2. April 2026 hat Stella Laurenzo, Senior Director AI bei AMD, auf GitHub Issue #42796 eine detaillierte Analyse veröffentlicht. Keine Meinung, sondern Daten: 6.852 Sessions, 234.760 Tool Calls, 17.871 Thinking Blocks. Die Ergebnisse sind eindeutig.

Context Rot bei KI-Agenten: Warum die Qualität sinkt

Tue, 31 Mar 2026 14:30:00 +0200

Wer mit Claude Code, Cursor oder Copilot arbeitet, kennt das Muster. Das Problem hat einen Namen: Context Rot. Die ersten Ergebnisse sind brillant, der Code präzise und die Architektur sauber. Dann kippt die Qualität. Nach 20, 30 Minuten fangen die Antworten an, sich zu wiederholen. Der KI-Agent vergisst Kontext. Er erzeugt Code, der dem widerspricht, was er fünf Prompts vorher geschrieben hat.

Kein Nutzerfehler, sondern ein Architekturproblem. Die Lösung liegt im Context Engineering: dem gezielten Management von Kontextfenstern durch Multi-Agent Orchestrierung. Genau solche Praxisprobleme adressiere ich in meiner KI & Automatisierungs-Beratung.

Omnichannel ohne Limit: Warum das ERP zum digitalen Team wird

Mon, 16 Mar 2026 19:15:00 +0000

Omnichannel ist die Kür der Branche: Instagram-Kauf, Laden-Abholung, Chatbot-Reklamation — alles nahtlos vernetzt. Doch in der Praxis scheitern viele KMU bereits an der Pflicht: einem stabilen Multichannel-Setup. Wer auf Amazon, Kaufland oder TikTok Shop skaliert, merkt schnell: Nicht die Nachfrage ist das Problem, sondern die operative Komplexität im Hintergrund. Dieses Thema gehört zu meiner Beratung zu ERP-Projekten & Systemen für den Mittelstand.

Der Handel 2026 verzeiht keine Starre. Marktplätze diktieren die Regeln, Algorithmen ändern sich über Nacht, und Kunden erwarten dieselbe Verfügbarkeit auf jedem Kanal. Wer da manuell hinterherarbeitet, verliert — nicht weil das Produkt schlecht ist, sondern weil die Infrastruktur nicht mithält.

A2A statt B2B: Wenn die KI eures Einkäufers mit der KI des Lieferanten verhandelt

Mon, 23 Feb 2026 14:00:00 +0100

Stellen Sie sich folgendes Szenario vor: Es ist Dienstagmorgen, 6:14 Uhr. Niemand ist im Büro. Ihr ERP-System erkennt, dass der Bestand an Edelstahlrohren in drei Tagen unter den Mindestbestand fällt. Ein KI-Agent analysiert die Auftragslage, berechnet den exakten Bedarf und kontaktiert automatisch die Vertriebs-Agenten dreier Zulieferer. Innerhalb von 40 Minuten liegen drei Angebote vor — verglichen nach Preis, Lieferzeit und Qualitätskennzahlen. Der Agent wählt das optimale Angebot, erstellt eine Bestellanforderung und legt sie dem Einkaufsleiter zur Freigabe vor.

OpenClaw: Wie wir drei KI-Agenten dazu gebracht haben, miteinander zu debattieren

Wed, 18 Feb 2026 14:00:00 +0100

Im ersten Beitrag zu OpenClaw ging es um die Grundidee: Ein KI-Assistent, der auf eigener Hardware läuft und per WhatsApp steuerbar ist. Seitdem haben wir weiter experimentiert — und etwas gebaut, das zeigt, wohin sich KI-Automatisierung gerade entwickelt. Solche Experimente fließen direkt in meine KI & Automatisierungs-Beratung ein.

Wir haben drei KI-Agenten dazu gebracht, in separaten Terminal-Sessions miteinander zu debattieren — bis sie sich auf eine Lösung geeinigt haben.

Das Problem: Ein einzelner Agent reicht nicht

Jeder, der mit ChatGPT oder Claude arbeitet, kennt das: Die erste Antwort klingt gut. Aber wenn man nachhakt, zeigen sich Lücken. Das Modell bestätigt sich selbst, übersieht Risiken, bleibt in seiner eigenen Logik gefangen.

KI-Agenten und EU AI Act 2026: Was der Mittelstand jetzt wissen muss

Tue, 17 Feb 2026 10:00:00 +0100

Am 2. August 2026 wird es ernst: Der EU AI Act (Verordnung (EU) 2024/1689) greift vollständig. Für den deutschen Mittelstand bedeutet das eine Zwickmühle: Wer KI einsetzt, muss nachweisen, dass alles rechtskonform läuft. Wer keine einsetzt, verliert im Wettbewerb um Fachkräfte und Effizienz.

Ich arbeite aktuell intensiv an genau diesem Thema – und teile hier meine Einschätzung. Der EU AI Act ist ein zentrales Thema meiner Beratung zu Compliance & Pflicht-Themen.

Website-Relaunch mit KI statt Agentur: Was früher 15.000 € kostete, geht jetzt in 2 Tagen

Fri, 13 Feb 2026 10:00:00 +0100

Anfang Februar 2026 stand ich vor einer Entscheidung: Meine Website brauchte einen Relaunch. Neues Design, bessere Struktur, professionellere Darstellung. Die klassische Route wäre gewesen: Agentur briefen, Angebote einholen, 4–8 Wochen warten, 10.000–20.000 € investieren.

Ich habe einen anderen Weg gewählt. Und dieser Artikel beschreibt ehrlich, wie das gelaufen ist. Er ist ein praktisches Beispiel für meine KI & Automatisierungs-Beratung — nur diesmal für mich selbst.

Der Tech-Stack: Hugo, Claude und OpenCode

Hugo – der Static Site Generator

Hugo ist ein Open-Source-Framework, das Websites aus Markdown-Dateien generiert. Keine Datenbank, kein WordPress, kein PHP. Nur HTML, CSS und JavaScript – blitzschnell, sicher und einfach zu hosten.

OpenClaw: Der Personal AI Assistant, der Siri hätte sein sollen

Thu, 12 Feb 2026 14:00:00 +0100

Seit Jahren verspricht uns die Tech-Branche den perfekten persönlichen Assistenten. Siri, Alexa, Google Assistant — alle enttäuschend, sobald die Anforderungen über „Timer stellen" hinausgehen. Jetzt gibt es ein Open-Source-Projekt, das dieses Versprechen tatsächlich einlöst: OpenClaw. Die Bewertung solcher Lösungen gehört zu meiner KI & Automatisierungs-Beratung.

Was ist OpenClaw?

OpenClaw ist ein KI-Assistent, der auf dem eigenen Computer (oder Server) läuft — nicht in der Cloud eines Tech-Konzerns. Man kommuniziert mit ihm über WhatsApp, Telegram, Discord oder iMessage — also genau dort, wo man ohnehin den ganzen Tag schreibt.

KI im Mittelstand: Wo es wirklich hilft – und wo nicht

Tue, 10 Feb 2026 10:00:00 +0100

Jede zweite Konferenz-Agenda enthält „KI-Transformation". Jeder dritte LinkedIn-Post verspricht 10x Produktivität durch GPT. Und in der Realität fragen sich die meisten Mittelständler: Wo fange ich an – und lohnt sich das überhaupt?

Eine nüchterne Einordnung — gestützt auf Praxiserfahrung und die Erkenntnisse des Bitkom KI-Monitor. Genau diese pragmatische Einordnung ist Teil meiner KI & Automatisierungs-Beratung für den Mittelstand.

KI-Einsatzfelder im Mittelstand: Dokumente, Wissen, Reporting

Dokumentenverarbeitung

Rechnungen, Lieferscheine, Verträge – hier bringt KI messbare Zeitersparnis. OCR kombiniert mit Sprachmodellen kann unstrukturierte Dokumente klassifizieren, Daten extrahieren und in ERP-Systeme überführen. Typische Ersparnis: 60–80 % der manuellen Bearbeitungszeit.